고등학교는 고교학점제 아래 운영되며, 2026년 현재 고2 학생이 고교학점제의 선택과목을 처음 듣는 학년으로 알려져 있습니다. 정보·AI 관련 내용은 인공지능 기초, 데이터 과학 등 진로선택·융합선택 과목으로 개설되는 경우가 있고 생기부 세특과 연계될 수 있습니다. 코딩미는 파이썬 데이터분석과 AI 기초 학습을 1:1 화상으로 지도합니다.
고교학점제 하에서 정보·AI 관련 내용의 비중이 늘어나는 흐름이 나타나고 있습니다.
고등학교 정보·AI 관련 내용은 인공지능 기초, 데이터 과학 등 진로선택·융합선택 과목으로 개설되는 경우가 있는 것으로 알려져 있습니다.
2026년 현재 고2 학생이 고교학점제의 선택과목을 처음 듣는 학년으로 알려져 있어, 과목 선택과 준비 전략이 점점 더 중요해지고 있습니다.
다만 대입에 선택과목 이수 내용이 구체적으로 어떻게 반영될지는 아직 불확실한 부분이 많아, 학교·전형별 안내를 함께 확인하는 것이 좋습니다.
대회 수상 자체보다 그 과정에서 기른 실력과 탐구 활동이 세특에 더 의미 있게 연계될 수 있습니다.
교외대회 수상실적은 학교장의 참가 허락을 받았더라도 생기부에 직접 기재할 수 없고, 교내대회 수상만 '수상경력' 항목에 기재할 수 있습니다. 다만 대회를 준비하며 쌓은 탐구 과정이나 데이터분석·AI 기초 학습 활동은 동아리활동·자율활동·진로활동 등 다른 항목에 학교장 승인을 거쳐 녹여낼 수 있는 경우가 많아, 수업에서 완성한 프로젝트가 세특 소재로 도움이 될 수 있습니다.
파이썬으로 데이터를 직접 다루고 AI의 작동 방식을 체험하는 과정이 진로 탐색과 세특 소재로 도움이 될 수 있습니다.
자세한 레벨 구성은 파이썬 커리큘럼에서 확인할 수 있습니다.
레벨별로 만들어보는 결과물이 정해져 있어, 학생의 목표와 남은 시간에 맞춰 진도를 유연하게 조정합니다. 이해가 느린 부분은 반복 학습으로 다지고, 빠른 학생은 진도를 당겨 데이터분석·AI 기초까지 이어갈 수 있습니다.
교외대회 수상실적은 학교장의 참가 허락을 받았더라도 생기부에 직접 기재할 수 없고, 교내대회 수상만 '수상경력' 항목에 기재할 수 있습니다. 다만 대회를 준비하며 쌓은 탐구 과정이나 활동 내용은 동아리활동·자율활동·진로활동 등 다른 항목에 학교장 승인을 거쳐 녹여낼 수 있는 경우가 많으니, 수상 자체보다 그 과정에서 기른 실력과 경험이 실질적으로 더 의미가 있습니다.
신청 후 간단한 상담을 거쳐 시범수업 일정을 잡아드립니다. 시범수업은 무료로 진행되며, 등록을 강요하지 않습니다.